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Agenti AI che eseguono passaggi di processo.

Agenti AI progettati su un processo preciso, collegati ai sistemi dell’azienda e con una persona che conferma quando serve.

Inizia oraCome funziona

In breve

Un agente AI è un software che riceve un obiettivo, sceglie i passaggi per raggiungerlo e li esegue sui sistemi aziendali: legge una richiesta, apre il ticket, compila i campi, aggiorna il CRM. Progettiamo agenti su processi reali, li integriamo con i sistemi in uso e li teniamo sotto controllo con permessi, tracciamento e conferme.

  1. 01

    Analisi del processo

    Individuiamo i passaggi che un agente può eseguire e il ritorno atteso.

  2. 02

    Progettazione dell’agente

    Agenti a più passaggi che usano API e database e gestiscono le eccezioni.

  3. 03

    Integrazione

    Collegamento a ERP, CRM, ticketing e gestione documentale; RPA solo dove serve.

  4. 04

    Monitoraggio

    Prestazioni, costi e impatto sul processo, con controlli centralizzati.

Come funziona.

  1. 1RichiestaUn’email, un ticket, un modulo.
  2. 2L’agente leggeCapisce il caso e recupera i dati che servono.
  3. 3EsegueCompila, aggiorna, apre la pratica sui sistemi.
  4. 4Una persona confermaQuando il caso esce dalle regole o l’azione va verso l’esterno.

Tecnologie

  • n8n
  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • Mistral
  • API e webhook

Approfondisci

Quando conviene, e quando no.

Conviene

  • Richieste ripetitive ad alto volume, scritte in testo libero.
  • Passaggi tra più sistemi oggi fatti a mano.
  • Regole chiare con eccezioni ricorrenti.

Non conviene

  • Decisioni rare, che ogni volta richiedono una valutazione diversa.
  • Processi che nessuno ha ancora definito: prima si mettono in ordine.

Domande frequenti.

Che differenza c’è tra un agente AI e un chatbot?

Un chatbot risponde alle domande. Un agente porta a termine un compito: sceglie i passaggi, usa i sistemi aziendali e chiede conferma a una persona quando serve.

Che differenza c’è tra agenti AI e RPA?

L’RPA ripete azioni rigide e si rompe quando cambiano schermate o regole. Un agente capisce testo e contesto e gestisce le eccezioni. Spesso la soluzione è ibrida: l’agente decide, API e RPA eseguono.

Un agente può sbagliare?

Sì, come una persona. Per questo progettiamo permessi limitati, tracciamento di ogni azione e conferma umana sui passaggi che contano.

Costruiamo valore, insieme.

Un processo da digitalizzare, uno strumento da far funzionare o un’idea da sviluppare: tutto inizia da una conversazione.

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