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Lo stabilimento, in tempo reale.

La piattaforma Industrial IoT di DEGG che centralizza il monitoraggio dei macchinari.

Integrazione e dati

Il problema.

Le macchine producono dati, ma restano chiusi nei singoli impianti: stato, allarmi e consumi si guardano a bordo macchina e i problemi si scoprono tardi.

Per chi

  • Aziende con reparti di produzione.
  • Stabilimenti con macchinari da monitorare.
  • Chi vuole ottimizzare processi e consumi energetici.

Come funziona.

Dynos raccoglie dati in tempo reale da protocolli di rete industriali standard, come Modbus, OPC UA e MQTT, e li porta in un’unica piattaforma.

  • 01Stato e allarmiStato delle macchine, segnali e storico degli allarmi.
  • 02KPI di produzioneParametri per macchina e indicatori di processo.
  • 03EnergiaMonitoraggio dei consumi.
  • 04Analisi e AIAnalisi avanzate e un assistente che suggerisce azioni correttive.

Con i servizi DEGG.

I dati di Dynos entrano nei progetti di DEGG sulle operations: dashboard, modelli che riconoscono le anomalie, integrazione con gestionali e sistemi di produzione. Disponibile in cloud o on-premise.

Quando non è la scelta giusta.

Senza macchinari collegabili o con produzione interamente manuale: prima va valutata la raccolta dei dati.

Domande frequenti.

Cloud o on-premise?

Entrambi: in cloud con analisi e AI, oppure on-premise integrato nell’infrastruttura IT aziendale.

Si lega a un fornitore di macchinari?

No: usa protocolli IoT standard, per evitare dipendenze tecnologiche.

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