L’AI generativa e i Large Language Model non sono più “futuro”, ma strumenti concreti per innovare prodotti, ottimizzare processi e creare nuovi vantaggi competitivi. Con DEGG trasformi queste tecnologie in soluzioni scalabili e sicure, progettate per i bisogni reali della tua azienda.

AI GENERATIVA & LLM

PERCHÉ INTRODURRE L'AI IN AZIENDA?

Non si tratta di un trend passeggero: l’AI generativa è già un driver di vantaggio competitivo per chi la sa integrare nei propri processi.
money-saving

Riduci tempi e costi su attività ripetitive (documenti, ticket, report)

know_how

Trasforma il know-how aziendale in risposte utili e immediate.

agent

Migliora customer experience e vendite con assistenti virtuali evoluti.

copilot

Adotta copilot per lavorare meglio, più velocemente e con meno errori.

copilot
AI GENERATIVA & LLM

LA NOSTRA VISIONE: AI CHE LAVORA PER TE

Non ci limitiamo a installare un modello linguistico: progettiamo architetture che uniscono LLM, dati aziendali e sistemi esistenti per creare soluzioni operative e sicure.

Uniamo consulenza strategica, software engineering e system integration per portare l’AI generativa dal laboratorio alla produzione, in modo scalabile e governato.

COME TRASFORMIAMO L'AI IN VALORE

Il nostro approccio unisce strategia e tecnologia per creare soluzioni AI generative realmente utili al business.
Assessment
Assessment & Use Case Design

Identifichiamo i processi più impattanti e scopriamo dove l’AI genera ROI immediato nella tua azienda

Integrazione & MLOps
Integrazione & MLOps

Integriamo l’AI con i tuoi sistemi aziendali e la gestiamo in modo scalabile, con controllo su costi e prestazioni

LLM Engineering
LLM Engineering

Scegliamo e adattiamo i modelli,
con fine-tuning, RAG e sistemi di sicurezza in base ai tuoi obiettivi e requisiti

Change & Scale-up
Change & Scale-up

Ti accompagniamo nell'adozione: formazione, governance e roadmap per estendere l’AI a tutta l’organizzazione.

COME AVVIENE L'IMPLEMENTAZIONE

Scopri le soluzioni su misura del pacchetto AI 4 BUSINESS
DISCOVER

Partiamo dall’ascolto e dall’analisi dei processi per individuare dove l’AI può generare valore reale. Mappiamo i dati disponibili e costruiamo use case misurabili, allineati con gli obiettivi strategici dell’azienda.

DESIGN

Progettiamo un Proof of Concept su misura, testando modelli e architetture per verificarne efficacia e scalabilità. L’obiettivo: validare rapidamente l’impatto e ridurre i rischi prima della fase di implementazione.

DEPLOY

Portiamo la soluzione in produzione, integrandola con i sistemi aziendali esistenti e garantendo performance, sicurezza e conformità. Ogni progetto viene gestito con metodologie Agile e strumenti MLOps per un rilascio rapido e controllato.

MONITOR & SCALE

Misuriamo costantemente risultati e KPI per ottimizzare modelli, costi e prestazioni nel tempo. Supportiamo l’azienda nella scalabilità del progetto, estendendo l’impatto dell’AI a nuovi reparti e funzioni.

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Parliamone insieme: scopri in 30 minuti come integrare l’AI nei tuoi processi aziendali.

CASI CONCRETI PER SETTORE

Ecco alcuni esempi dove l’AI Generativa & LLM crea valore
Progetto senza titolo (22)
Customer Services


FAQ:
risposte generate dall’LLM sui tuoi contenuti

Ticket: bozze di risposta automatiche

Escalation: riepilogo AI del caso con contesto

Progetto senza titolo (23)
Human Resources


Policy interne:
risposta chiara con riferimento alla fonte.

Onboarding: percorsi guidati e micro-check

Job description: competenze e seniority suggerite


 

Progetto senza titolo (24)
Marketing & Communication


Strategia contenuti:
spunti editoriali generati dall’AI

Bozze copy: testi coerenti con brand voice

Pubblicazioni: varianti e adattamenti multilingua assistiti dall’AI.


 

 

QUELLO CHE DEVI SAPERE

Prima di avviare un progetto di AI generativa, è normale avere domande su sicurezza, tempi e ritorno dell’investimento.
  • I miei dati restano al sicuro?

    Sì. Usiamo tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per mantenere i tuoi dati sempre sotto controllo. Tutte le informazioni restano nei tuoi ambienti aziendali (on-premise o cloud dedicato), con accessi profilati e log di sicurezza. La privacy e la conformità (GDPR e standard ISO) sono integrate nel nostro processo di sviluppo.

  • Serve un team interno di data scientist per gestire la soluzione?

    No, e non deve essere un ostacolo. Partiamo insieme da un workshop strategico e sviluppiamo il PoC con il nostro team. Formiamo poi i tuoi collaboratori per renderli autonomi nella fase di adozione e manutenzione.

  • Quanto tempo serve per avviare un progetto di AI generativa?

    Dipende dalla complessità del caso d’uso, ma in media bastano 4–6 settimane per un Proof of Concept funzionante. L’obiettivo è partire in piccolo, misurare il valore, poi scalare velocemente in produzione.

  • Quale modello AI utilizzate nei progetti DEGG?

    Usiamo sempre il modello più adatto ai tuoi obiettivi. Possiamo lavorare con modelli commerciali o open source, valutando costi, performance e requisiti di sicurezza.

  • L’AI generativa è costosa da implementare?

    Molto meno di quanto immagini. Grazie alla modularità dei progetti DEGG, puoi partire con un PoC mirato e capire rapidamente l’impatto economico. Gestiamo anche ottimizzazione e monitoraggio dei costi di consumo per evitare sprechi.

  • Quali risultati concreti posso aspettarmi?

    Riduzione dei tempi operativi fino al 60%, automazione di attività manuali e creazione di assistenti virtuali che velocizzano decisioni e risposte. Ogni progetto parte da KPI misurabili e include un piano di miglioramento continuo.

SUCCESSI

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Progetto senza titolo (37)
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