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IA et machine learning
Du RAG sur les contenus internes et des modèles de machine learning sur les données historiques, avec permissions, sources et coûts sous contrôle.
- RAG sur les contenus internes
- Modèles prédictifs
- Architecture
- Suivi
Ce que nous faisons · Développement
Nous la concevons et la développons en interne, et nous la suivons dans la durée. Si celle qui est déjà en place peut fonctionner, nous partons de là.
Développement

Des données recopiées à la main entre logiciels de gestion, CRM et outils métiers ; des logiciels construits par ajouts successifs que plus personne ne veut toucher.
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Du RAG sur les contenus internes et des modèles de machine learning sur les données historiques, avec permissions, sources et coûts sous contrôle.
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Des CMS que l’équipe gère seule, un e-commerce intégré au CRM et au marketing, des données sans exports manuels.
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Logiciels, applications web, portails et applications mobiles natives ou hybrides, de l’analyse à la mise en ligne et au-delà.
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Avec des API, des webhooks, un middleware et DWAY, pour que chaque système travaille sur des données à jour.
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Maintenance corrective et évolutive, suivi et sécurité, sans interrompre l’activité.
Objectifs, flux et utilisateurs, avant d’écrire le code.
Architecture et interface.
Développement avec des tests et des retours en continu.
Le logiciel évolue avec les processus.
Technologies
La méthode
Les trois phases se répètent pour chaque solution. Dans le développement, voici ce qu’elles signifient.
Notre façon de travaillerOn commence par une phase d’analyse des objectifs, des flux et des attentes. À partir de là, on définit délais, coûts et livraisons, avec la souplesse d’une approche agile.
Avec des API REST, des webhooks et un middleware ; pour les systèmes anciens, avec la cartographie des données et l’orchestration. Si besoin, avec DWAY, la plateforme d’intégration de l’écosystème DEGG.
La stack se choisit selon le projet : entre autres Laravel, Vue.js, React Native, Flutter, Django, .NET et Express, avec des bases de données comme MySQL.
Un processus à digitaliser, un outil à mettre en service ou une idée à développer : tout commence par une conversation.
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