DISCOVER
Audit di stack, processi e dati. Definizione obiettivi (lead, conversione, retention), KPI, ruoli e responsabilità tra team.
I team Marketing e Sales oggi non hanno bisogno di “più strumenti”. Hanno bisogno di strumenti che parlano tra loro, dati affidabili e processi che trasformano interesse in opportunità, e opportunità in clienti.
Con DEGG progettiamo ecosistemi MARTECH che uniscono CRM, marketing automation, tracciamento, contenuti e dati per rendere marketing e sales più veloci, coordinati e misurabili. Dalla strategia all’implementazione, fino alle integrazioni: portiamo ordine, metodo e performance.
Più lead qualificati, meno errori e opportunità sprecate.
Team Marketing e Sales finalmente allineati
Automazioni che aumentano produttività
Misurazione, governance e processi replicabili.
Per ottenere risultati, serve una regia: processi, dati e piattaforme devono lavorare insieme.
Progettiamo MarTech stack scalabili, con un cuore CRM, automazioni intelligenti e integrazioni robuste.
Siamo partner tecnico su HubSpot: lo implementiamo, lo personalizziamo e lo colleghiamo ai sistemi che già usi, evitando duplicazioni e “colle di bottiglia” tra reparti.
Strategia per allineare obiettivi, processo e numeri prima degli strumenti: definiamo funnel, ICP, customer journey, KPI e priorità. Una roadmap concreta per aumentare conversione e controllo
Costruiamo un sistema di contenuti che porta traffico qualificato e lo trasforma in opportunità: architettura informativa, template e componenti, governance editoriale e ottimizzazione SEO.
Workflow di nurturing, segmentazioni, lead scoring, gestione MQL/SQL, notifiche e task automatici. Automazioni che aumentano conversione e riducono tempi di risposta.
System Integration con CMS, eCommerce, strumenti ADV, ERP e sistemi interni tramite API, webhook e connettori. Obiettivo: dati sincronizzati e processi end-to-end (non export/import manuali).
Audit di stack, processi e dati. Definizione obiettivi (lead, conversione, retention), KPI, ruoli e responsabilità tra team.
Disegno architettura MarTech: CRM, automazioni, tracciamento, tassonomie, proprietà e reporting. Roadmap per fasi, con priorità su impatto.
Configurazione piattaforme, migrazione dati, workflow, tracking e integrazioni. Test e validazione con team marketing e sales.
Formazione, playbook operativi, governance continua. Ottimizzazione di funnel, automazioni e reporting in base ai risultati.
Unificazione lead da ADV, form e siti → deduplica → lifecycle → assegnazione automatica a sales.
-30% tempi di risposta, +15–25% conversione MQL→SQL.
Pipeline ridisegnata, proprietà coerenti, task e follow-up automatici, reminder su deal “fermi”.
Più controllo forecast, -20% attività manuali.
Tracking eventi + governance UTM + dashboard unificate marketing/sales.
Decisioni più rapide, budget riallocato su ciò che converte, riduzione sprechi.
DA DOVE SI PARTE?
Si parte dalla strategia. Gli strumenti amplificano ciò che già esiste: se funnel, messaggi e passaggi marketing↔sales non sono chiari, l’effetto è solo più complessità.
Noi partiamo con: ICP, customer journey, punti di conversione, definizione MQL/SQL, SLA tra team, KPI e priorità. Da lì nasce una roadmap: cosa fare subito (quick win) e cosa costruire in modo scalabile.
HUBSPOT È ADATTO ANCHE A UNA PMI?
Sì, se viene implementato con un perimetro preciso e un setup “essenziale ma corretto”. Il rischio non è HubSpot: è usare una piattaforma potente senza governance.
Un’implementazione sensata per PMI prevede: data model, pipeline, lifecycle, regole di assegnazione, permessi, proprietà chiave e reporting minimo. Poi si scala: automazioni, scoring, integrazioni e dashboard evolute, senza rifare tutto da capo.
QUANTO TEMPO CI VUOLE PER METTERE A TERRA UN PROGETTO MARTECH?
Dipende soprattutto da migrazione e integrazioni, ma quasi sempre conviene lavorare per fasi:
Fase 1 (4–6 settimane): strategia + setup base + tracciamento minimo + quick win (es. handoff lead, pipeline, prime automazioni)
Fase 2 (6–10 settimane): automazioni avanzate, lead scoring, dashboard, pulizia dati e processi operativi
Fase 3 (continuativa): ottimizzazione, A/B, governance e miglioramento conversioni
Così iniziate a vedere impatto subito e consolidate senza bloccare l’operatività.
CHE DIFFERENZA C’È TRA RPA E AUTOMAZIONE CON AGENTI AI?
La differenza sta nel livello di flessibilità e comprensione:
- RPA: automatizza azioni ripetitive e “rigide” (clic, compilazioni, sequenze). È potente, ma soffre quando cambiano schermate o logiche.
- Agenti AI: comprendono testo e contesto, gestiscono eccezioni, scelgono “il prossimo passo” e possono chiedere conferma quando serve.
Spesso la soluzione migliore è ibrida: l’agente AI decide e orchestra, mentre API/RPA eseguono azioni operative su sistemi specifici.
COME SI ALLINEANO MARKETING E SALES SENZA PERDERE LEAD PER STRADA?
Con un flusso di handoff progettato, non “manuale”:
Definizione di MQL/SQL e criteri (azioni, scoring, campi obbligatori).
Routing automatico: a chi va il lead (territorio, prodotto, disponibilità, regole).
SLA: entro quanto sales deve contattare e cosa succede se non lo fa (reminder, riassegnazione, escalation).
Task e sequenze: follow-up standardizzati (email/call/task) per non lasciare buchi.
Risultato: meno lead “dimenticati” e un processo misurabile (tempo di risposta, conversioni, win rate).
COME GESTITE LE INTEGRAZIONI CON SITO, FORM, ECOMMERCE E ADV?
Il valore del MarTech è la connessione. Integriamo con priorità a soluzioni stabili e manutenibili:
Form & sito: campi coerenti, gestione consenso, fonte/UTM salvate correttamente, deduplica.
eCommerce: clienti, ordini, valore, categorie → segmentazioni, upsell/cross-sell, retention.
ADV: sincronizzazione audience, conversion events, allineamento naming campagne e UTM.
ERP/gestionali: anagrafiche, stato cliente, fatturazione/logistica (dove utile) per pipeline e customer comms.
Niente “export/import”: puntiamo a sync e processi automatici.
COME EVITIAMO DASHBOARD “BELLE” MA INUTILI?
Con due regole: pochi KPI, ma giusti e tracciamento coerente.
Impostiamo:
KPI sales: pipeline velocity, win rate, time-to-close, valore medio deal, forecast accuracy.
KPI marketing: CPL/CPA, conversion rate per step, contribution to pipeline, cost per opportunity.
UTM governance + eventi chiave (lead, meeting, SQL, deal created, deal won).
E poi dashboard condivise: marketing e sales devono vedere gli stessi numeri, altrimenti il dato diventa “opinione”.