MACHINE LEARNING

Non necessariamente. Il Machine Learning moderno è efficace anche con dataset limitati, purché di qualità.

DEGG effettua sempre un Data Assessment iniziale per valutare la consistenza dei dati e la loro capacità predittiva. Quando necessario, applichiamo data augmentation, feature engineering e tecniche di normalizzazione per potenziare le performance del modello.

In altre parole: non serve avere “big data”, ma i dati giusti, puliti e strutturati per rispondere a un obiettivo concreto.

Dipende dalla complessità del caso d’uso, ma un Proof of Concept (PoC) può essere pronto in 6–8 settimane.

In questa fase validiamo l’accuratezza del modello, misuriamo i KPI (precisione, recall, RMSE, ecc.) e valutiamo il ROI atteso.
Successivamente, il passaggio alla produzione e al monitoraggio MLOps consente di ottenere miglioramenti continui nel tempo.

Il nostro approccio è iterativo: partiamo da un progetto pilota mirato e lo facciamo crescere con risultati reali.

I modelli non sono statici: cambiano i dati, cambiano i comportamenti, cambiano i contesti.
Per questo adottiamo un’infrastruttura MLOps che include:

• monitoraggio costante delle performance (model drift e data drift),

• retraining periodico automatico,

• versionamento e rollback dei modelli,

• alert in caso di variazioni significative nei risultati.
  In questo modo garantiamo continuità, affidabilità e tracciabilità nel tempo, senza interruzioni operative.

Il ritorno sull’investimento varia in base all’ambito applicativo, ma i nostri clienti registrano in media:

• riduzione dei costi operativi del 20–40%,

• incremento dell’efficienza dei processi fino al 60%,

• miglioramento della precisione decisionale del 50–70%.
  La chiave è partire da use case con impatto misurabile e rapido, come demand forecasting, anomaly detection o manutenzione predittiva.
  Ogni progetto DEGG include una stima ROI iniziale e un monitoraggio KPI continuo, per misurare il valore reale generato.

Sì. Non è una tecnologia riservata alle big corporate.

Le soluzioni DEGG sono modulari e scalabili, quindi è possibile partire da piccoli progetti pilota e crescere nel tempo.
Gestiamo anche l’infrastruttura (on-premise o cloud) e ottimizziamo i costi di calcolo, per garantire accessibilità economica e sostenibilità nel lungo periodo.